처음으로 도입 된 이래로 보안 제품 시장에서 이동 평균 수는 1 위를 차지했습니다. Kaspersky가 내 지식없이 설치되는 것을 모른 채 인터넷을 탐색합니다. 내 소프트웨어는이 저장소에서 실행되며 인보이스 발행, 판매 영수증 발급. RapidTyping은 영어 입력을 천천히 배우는 것을 시작하는 데 도움이되었습니다. 나에게 쉬운 일은 아니 었습니다. 어떤 조직이라도 컴퓨터 네트워크가 항상 필요하기 때문에 항상 서비스를 계속할 수 있습니다. 고객 요구 사항을 완벽하게 채울 수있는 ERP 솔루션 , 주문 처리 및 귀하의. 특정 영역을 지정하는 모든 크기의 문서를 스캔 할 수있는 간단하고 가벼운 스캐닝 소프트웨어. 나쁜 게임은 아니지만 광고로 짜증나는 수준으로 느려졌습니다 - 관련성이 거의없고 때가되었습니다. 원격지도 작성 연습을 계속하십시오. 매우 유용하며 소프트웨어의 진화를 볼 수 있습니다. MetaTrader 4 - Experts. Moving Average - MetaTrade 전문가 r 4. 무역 신호 형성을위한 이동 평균 전문가는 하나의 이동 평균을 사용합니다. 이동 평균이 최근 형성 된 막대 막대 인덱스에서 가격을 충족 시키면 위치 열기 및 닫기가 수행됩니다. 1은 로트 크기가 특수 알고리즘에 따라 최적화됩니다 전문가 조언자는 이동 평균 및 시장 가격 차트의 일치를 분석합니다. CheckForOpen 함수로 검사가 수행됩니다. 이동 평균이 바가 열린 가격보다 높지만 종가보다 낮은 방식으로 이동 평균이 바를 충족하면 BUY 위치가 열립니다 이동 평균이 바가 열린 가격보다 낮지 만 닫는 가격보다 높은 방법으로 막대가 만나는 경우 판매 위치가 열립니다. 전문가가 사용하는 돈 관리는 매우 간단하지만 통제가 효과적입니다 이전 거래 결과에 따라 각 위치 볼륨에 대해 수행됩니다. 이 알고리즘은 LotsOptimized 함수로 구현됩니다. 기본 로트 크기는 th MaxRisk 매개 변수는 각 거래의 기본 위험 비율을 표시합니다. 일반적으로 0 01 1에서 1 100 사이의 값을가집니다. 예를 들어, 여유 이익 AccountFreeMargin이 20,500이고 자본 관리 규칙이 2, 기본 로트 크기가 결정됩니다. 20500 0 02 1000 0 41 로트 크기 정확도를 제어하고 허용되는 값으로 결과를 정규화하는 것이 매우 중요합니다. 일반적으로 0 1 단계의 분수 로트가 허용됩니다. 수행되지 않을 것입니다. NormalizeDouble 함수는 점 다음에 1 자까지의 정확도로 사용됩니다. 기본 로트가 0이됩니다. 4 자유 여백에 기초한 기본 로트 계산으로 거래 성공에 따라 작업량이 증가합니다 , 즉 재투자로 거래하는 것 이것은 거래 효율을 높이기위한 의무적 인 자본 관리가있는 기본 메커니즘입니다. 감소 팩터는 로트 크기는 수익성이없는 거래 후에 감소 할 것입니다. 정상적인 가치는 2,3,4,5입니다. 이전 거래가 수익성이 없다면, 그 이후의 거래량은 감소하는 요소를 통해 감소 할 것이며, 수익성없는 기간을 기다려야합니다. 자본 관리 알고리즘 거래가 성공적으로 증가하면 아이디어는 매우 간단하고, 최대 수익을내는 기본 로트와 함께 작동합니다. 첫 번째 수익성이 좋지 않은 거래 후, 전문가는 새로운 긍정적 인 거래가 이루어질 때까지 속도를 줄입니다. 이를 줄이기 위해 DecreaseFactor를 지정해야합니다. 0 마지막으로 연속적이지 않은 수익성이없는 거래의 금액이 거래 내역에서 계산됩니다. 기본 로트가이 기준으로 다시 계산됩니다. 따라서 알고리즘은 결과로 발생하는 위험을 효과적으로 줄일 수 있습니다 일련의 이익이없는 로트 크기의 경우, 기능의 끝에서 허용 가능한 최소 로트 크기를 반드시 확인해야하기 때문에 이전에 만들어진 계산은 로트 0을 초래할 수 있습니다. 전문가는 주로 일일 작업 및 테스트 모드에서의 작업을위한 것입니다. 가까운 가격으로 작업하는 경우 새로운 바를 여는 때만 교환되므로 모든 - tick 모델링이 필요하지 않습니다. 테스트 결과는 보고서에 표시됩니다. 거기에서 자동 닫기 기능을 제거 할 수 있습니다. 이 스캘핑을 봅니다. EA. SymbolEURUSDFXF 유로 대 미국 달러 Period1 Hour H1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 ModelEvery는 가능한 모든 최소 시간 틀을 기준으로 가장 정확한 방법을 틱합니다. ParametersLots 0 1 MaximumRisk 0 02 감소 요인 3 MovingPift 12 MovingShift 6 막대기 test28117Ticks modelled34632921 모델링 품질 99 00 불일치 한 차트 오류 0 초기 예금 10000 00Total 순이익 2786 20Gross profit71494 00Gross 손실 68707 80 이익 펙터 1 04 예상 지불금 1 26A 절대 면책 600 60 최대 무승부 3375 60 24 72 상대적인 무승부 24 72 3375 60 총 거래 2205 짧은 순위 110 원 2 25 50 롱 포지션 1103 28 92 총 이익 거래 600 27 21 총 손실 거래 1605 72 79 최대 이익 거래 1155 60 손실 거래 -1006 80 이익 거래 1111 16 손실 거래 42 81 최대 이윤이 돈으로 이익을 얻는다 6 353 40 연속 손실 손실 18 - 650 40 최대 연속 순이익 계산 횟수 1170 00 4 연속 손실 손익 -1280 80 9 연속 승리 1 연속 손실 4. 다른 설정 - 사용 된 METAQUOTES 사용 기호 SymbolEURUSDFXF 유로 대 미국 달러 Period1 Hour H1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 ModelEvery는 모든 가능한 최소 시간 틀을 기준으로 가장 정확한 방법을 틱합니다. ParametersLots 0 1 MaximumRisk 0 01 감소 요인 1 이동 기간 16 MovingShift 11 바 테스트 28117 변형 모델 34632921 변형 품질 99 00 불일치 차트 오류 0 초기 예금 1000000 00 총 순이익 424287 00 총 이익 1015708 80 총 손실 -1439995 80 이익 펙트 0 71 예상 수익 - 272 50 절대 할인점 426566 80 최대 닥터 awdown445606 40 43 73 상대 인출 43 73 445606 40 총 거래 1557 단 순 위치 778 21 34 원 포지션 779 29 40 이익 거래 395 25 37 총 손실 거래 1162 74 63 최대 이익 거래 101270 40 손실 거래 36944 00 평균 이익 거래 2571 41 손실 거래 1239 24 최대 연속 주당 순이익 돈으로 이익 4 17427 00 돈의 연속 손실 23 -2310 40 승리의 최대 연속 이익 129294 80 3 연속 손실 손실 -44613 40 4 연속 승리 1 연속 손실 4.MetaTrader 4 - 지표. 이동 평균, MA - MetaTrader 4 용 지표 이동 평균 기술 지표는 특정 기간 동안의 평균 물가 가치를 표시합니다. 이동 평균을 계산할 때이 기간의 도구 가격을 평균합니다. 가격이 변하면 이동 평균이 증가하거나 감소합니다. 네 가지 다른 유형의 이동 평균 Simple 또한 산술, 지수, 평활 및 선형이라고도합니다. ighted 이동 평균은 시작 및 마감 가격, 최고 및 최저 가격, 거래량 또는 기타 지표를 포함한 순차적 데이터 집합에 대해 계산 될 수 있습니다. 이중 이동 평균이 사용되는 경우가 종종 있습니다. 다른 유형의 이동 평균이 분기되는 유일한 경우 우리가 단순한 이동 평균에 대해 이야기하고있는 경우, 해당 기간의 모든 가격은 값이 같습니다. 지수 및 선형 가중 이동 평균은 다음과 같이 계산됩니다. 최근 가격에 더 많은 가치가 있습니다. 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 가격 동향과 가격 동력을 비교하는 것입니다. 가격이 이동 평균을 초과하면 구매 신호가 나타납니다. 가격이 이동 평균보다 낮 으면 have have a sell signal 이동 평균을 기반으로 한이 거래 시스템은 가장 낮은 p로 시장에 진입 할 수 있도록 설계되지 않았습니다. oint, 그리고 peak에서의 출구 바로 아래의 경향에 따라 행동하여 가격이 최저점에 도달 한 직후에 사고, 가격이 최고점에 도달 한 직후에 판매 할 수 있습니다. 간단한 이동 평균 SMA. Simple, 즉 산술 이동 평균은 특정 기간 (예 : 12 시간) 동안 장비 폐쇄 가격을 합산하여 계산됩니다. 이 값을 해당 기간 수로 나눈 값입니다. SMA SUM CLOSE, N N. N은 숫자입니다 지수 이동 평균 EMA. 지수 평활 이동 평균은 현재 종가의 일정 비율에 대한 이동 평균을 이전 값에 더함으로써 계산됩니다. 기하 급수적으로 평준화 된 이동 평균을 사용하면 최신 가격은 더 많은 가치를가집니다. P - 지수 지수 이동 평균은 다음과 같을 것입니다. 현재 기간 마감 가격 EMA i-1 이전 기간 종가 지수의 기하 급수적 평균 P 가격 가치 사용의 퍼센트 Smooth 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 단순 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE, N으로 계산됩니다. 두 번째 및 후속 이동 평균은이 공식에 따라 계산됩니다. 여기서 SUM1은 종가의 총액입니다 N 기간 SMMA1은 첫 번째 막대 SMMA i의 평활화 된 이동 평균입니다. 첫 번째 막대를 제외한 현재 막대의 평활화 된 이동 평균입니다. CLOSE i는 현재 종가입니다. N은 평활화 기간입니다. 선형 가중 이동 평균 LWMA. 가중 이동 평균의 경우, 최신 데이터는 초기 데이터보다 더 가치가있다. 가중 이동 평균은 고려 된 계열 내의 종가의 각 하나에 특정 가중치를 곱하여 계산된다. LWMA SUM ii, N SUM i, N. 여기서 SUM i, N은 가중치 계수의 총 합계입니다. 이동 평균은 지표에 적용될 수도 있습니다. 지표 이동 평균의 해석이 가격 이동의 해석과 비슷합니다 g 지표 평균이 이동 평균 이상으로 상승하면 지표가 이동 평균 이하로 떨어지면 오름차순 지표 이동이 계속 될 가능성이 있음을 의미하며 이는 계속 하락할 가능성이 있음을 의미합니다. 이동 평균의 유형은 다음과 같습니다. 차트. 간단한 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EMA. Smoothed 이동 평균 SMMA. Linear 가중 이동 평균 LWMA.
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